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不锈钢水箱特征参数跟踪法主要是选择能够反映水箱价格及设备技术状态参数(指纹参数)作为状态监 测的技术指标，根据这些技术指标的发展趋势和事先规定的极限值实现设备的剩余寿命预 测。根据所采用的数学方法不同，特征参数跟踪法又可分为四种: 美国近来开发了并行工程环境，它综合了CAD-CAM-CATS(计算机辅助采办与后勤 保障)等功能，利用该环境可以使设备在设计阶段即预先统筹安排故障监测与诊断，延 长设备的使用寿命等事项。 (1)基于人工神经网络的方法。人工神经网络具有较强的函数逼近能力，因此能较 好地反映出水箱价格的实际工作状态和状态信号之间的关系。同时，人工神经网络方法能进行 多因素、多步预测，所以人工神经网络预测是一种很有前途的方法。利用人工神经网络预 测作为预测模型的状态参数跟踪方法，可以实现设备监测技术指标的多步预测。如果某一 技术指标和多个因素有关，还可以建立多个因素和预测指标相对应的神经元网络结构，实 现设备状态预测。 (2)曲线回归拟合的方法。即将历史数据通过回归分析，应用小二乘法或其他数 学方法，拟合一条与历史数据 的曲线，通过曲线外推的方法进行预报。该方法原理 简单、实施方便，常用于一些简单装置的监控系统中。缺点是预报误差较大。水箱价格与知识共享管理模块 水箱价格与ERP的另一个突出特点是知识共享，由于系统本身的开放性特点可获得来源于本企 业、同行业的其他企业、制造厂商等的经验技术，充分利用这些经验技术及先进的管理思 想对提高企业的设备管理水平大有好处。
不锈钢水箱(1)不锈钢水塔原材料回火脆性分类。钢的回火脆性是指某些淬火钢在某一 温度区间回火时，冲击韧性下降、脆性增加的特性。 在450一700CC温度区间产生的脆性称第二类回火脆性，由 于产生的温度较高，又称高温回火脆性，这种脆性产生后，可以 通过高于脆化温度加热后快冷予以消除，但消除后如果再次在脆 化温度加热缓冷，则又重复产生脆性，所以，也称可逆回火脆 性。 在250 - 4000C温度区间产生的脆性称 类回火脆性，不锈钢水塔由 于产生的温度较低，又称低温回火脆性，这种回火脆性产生后， 可以用更高温度的加热消除，之后，再在脆性产生温区回火时将 不再产生脆性，所以，也称不可逆回火脆性。大多数钢都有 类回火脆性。 第二类回火脆性多产生于铬一锰、铬一镍等合金钢中，因为 许多工程零件需要在高温回火后使用，回火温度可能重合于脆化 温度，所以，人们对第二类回火脆性更重视，研究也比较深入。 (2)不锈钢水塔回火脆性产生的原因。关于回火脆性的产生原因和本 质，虽有大量的研究，但仍未有统一的意见，存在不同的假说和 理论。 析出理论。淬火钢回火时，淬火马氏体中过饱和的碳优先 在品界处沉淀析出成碳化物薄层，这层碳化物很脆，可能促进裂 纹的生成。也有的认为氮化物也会在晶界析出，并用冲击断口是 以晶间断裂为主要特征的事实来证明。 还有的不锈钢水塔研究者认为是钢回火时.在某一温度条件下，各种组 织在固溶体中的溶解度增高，缓慢冷却时被溶物从固溶体中析 出，并以不利于韧性的状态分布。反之，快冷时它们被保留在固 溶体中，对钢的韧性无明显影响。但用析出物来解释回火脆性的 理由似乎不够充分，因为在产生脆性的温度与室温时相比，碳等 元素的溶解度没有很大区别，另外，脆性及脆化程度并不与回火 温度成比例。有的资料显示，含铬12%的马氏体不锈钢在450℃左右回火 时，会出现硬度 点，并认为，这除了铬阻碍碳化物长大和特 殊碳化物弥散析出的原因外，还可能与残留奥氏体转变成回火马 氏体有关。
