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本文业绩预测模型的中心机绪：用已知的区域数据拟合未知的公司状况。由于钢铁企业的主要产品具有同质性和区域性的特征，公司主要产品及原资料的价钱走势与其所处区域内对应种类的价钱走势具有较强的趋同性。鉴于此，由于区域主要产品和原资料的价钱在2019年上半年的日度数据序列均已知，我们能够沿此思绪对重点钢铁企业二季度的业绩状况中止较为的预测。搭建业绩预测模型的中心构架：5个分类下的10余项指标。综合思索模型的合理性与数据的可得性，我们对钢铁企业2019年二季度业绩预测所触及的主要指标中止拆分，梳理出运营类、产品构造类、营收类、本钱类和费税类共5个分类下10余项指标，并以此为根底搭建业绩预测模型。预测所需中心指标与细致计算办法如下表2所示。
铁矿价钱强势不减二季度业绩普遍下滑。二季度是钢铁行业的传统旺季，估量主要上市公司的二季度单季吨收入环比均有改善，但同比而言却表现普通。本钱方面，海外矿山的不测事故使得铁矿供应持续偏紧，同时粗钢产量同比大幅增长使得二季度需求持续旺盛，铁矿成为二季度黑色系中走势强的种类，普氏指数持续创近年新高。另外，由于普通而言钢铁企业会持有一个月左右的铁矿库存，铁矿价钱在一季度飙升的影响也会蔓延到二季度，从而腐蚀钢企利润。从我们的预测结果来看，7家重点钢企在2019年二季度合计完成停业收入884.86亿元（同比-4.8％，环比+2.4％），归属净利润33.22亿元（同比-68.1％，环比-29.2％）；2019年上半年合计完成停业收入1749.2亿元。


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