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华尔网被动炉排王国清告诉贝壳财经记者，后期在稳增长的推进下，下游需求有望在金九银十环比有明显改善，带动市场实现震荡回升，行业盈利有逐步修复的预期，但由于成本的坚挺及市场变化制约因素相互交织，行业盈利仍难恢复至理想水平。“需求端的外在变化钢铁行业难以改变，但从行业自身来看，可以通过供给侧的生产调节，以需定产，避免盲目生产和无序竞争，从而促进行业良性发展。”王国清进而表示。“目前市场的主要问题出在钢铁需求侧，但现实解决方案在钢铁供给侧。” 中钢协党委书记、执行会长何文波此前曾提出。如何理解通过供给侧寻找解决方法？谷雨表示，对钢铁行业来说，可通过兼并重组、粗钢压减、淘汰落后产能，进一步行业集中度，同时加强技术研发，转型生产特钢等新兴材料，“SMM统计显示，相较主营普钢的钢厂上半年亏损比例，主营特钢的钢厂亏损比例明显更低，我们认为行业向高质量生产及新兴材料的转型是较为迫切的”。
华尔网被动炉排智能预测分几个板块，分别是钢铁AI的预测、产业AI预测、宏观经济的高频预测，各个系列都有不同的分类，像钢铁的AI预测，包括了现货的钢材价格，现货的钢材社会库存、钢材价格指数，钢材的销售指标。预测预警产业，包括了家电、房地产、机械、汽车、能源、船舶等，宏观的包括了总量指标、价格指标、金融指标等板块的预测和预警。决策研报方面，包括了三个维度：一个维度，就是周报类的钢铁行情的决策周报，第二个维度是月度的，包括了钢铁行业行情、供需、原料三个类别的决策研报。第三个维度是年报类的，一般是在每年底公布。对于钢铁AI预测产品，主要的适用企业是关注中短期价格趋势的各类钢材贸易企业以及期货经纪公司，主要是根据市场的价格、库存以及价格指数建立的模型，对于未来整个的价格指数以及库存的变化，都能有一个明显的趋势判断，能够为企业判断中短期的行情趋势，规避操作风险提供实时的参考。对于产业AI预测产品，主要适用的企业是钢铁产业链的钢铁生产企业，大型的贸易企业以及终端企业，能够更好的预判未来的需求变化。
