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2019年12月至2020年5月进行远程控制温室及作物种植。2020年6月进行总决赛。近年来,随着人工智能技术不断发展,其应用已逐渐渗入农业生产全过程。机器学习,计算机视觉,大数据分析和云计算等是其中应用为广泛的技术。
在产前阶段,人工智能可通过对土壤成分的检测分析,选择适宜种植的作物品种,合理施肥。另外,还可帮助筛选和改良农作物,达到口味,增强抗虫性,增加产量的目的。在产中阶段,人工智能技术可识别作物品种,病害程度和杂草生长情况,实现智能和管理病虫草害,减少经济损失。而针对传统农业看天吃饭的缺陷,利用机器学习技术处理图像数据,可预测天气等环境变化对作物的影响,提前应对。
在产后阶段,具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测,分类和包装等工作,用大数据分析市场行情,可帮助农产品电商




我国城镇化发展面临新形势城镇化增速将趋于放缓。我国城镇化在经历高速发展阶段后,增速已趋于放缓。这与经济增速放缓是分不开的。“十三五”时期,我国经济增速明显放缓,2016年至2019年经济年均增长6.6%,比“十二五”下降了1.3个百分点,城镇就业人口,城镇人口增长也在放缓,带来城镇化速度放缓。“十四五”时期,随着经济增速进一步放缓,加之农业可转移劳动力数量下降,城镇化率年均增幅也会呈现放缓趋势。
内陆地区城镇化进程加快。“十三五”时期,中西部内陆地区城镇化发展速度明显高于东部沿海地区。基于人口流动的大数据观察城市中心度,北京,上海,广州,深圳处在序列,内陆地区的成都也在序列,说明内陆地区的大都市圈发展也明显加快。“十四五”时期,推动形成以国内大循环为主体的新发展格局,内陆地区城镇化进程会进一步加快,并成为推动我国城镇化的主要力量。



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